超维科技纪元 第57节

天才加上努力方向对了,那就不是1+1=2的效果了,而是1+1=11的效果。

而一开始就是真理学社大本营的中大数学系和真理数学研究所,此时更是有群英荟萃的景况。

高梓尚、李群、谢玲、夏恩华形成第一梯队,现在已经开始崭露头角;

而上个月各个加入真理学社的六个中大数学系学生,形成第二梯队,凭借着近水楼台先得月的优势,他们在黄明哲的指导下突飞猛进着。

黄明哲的数学军团正在飞快成长着,不久的将来他们代表爬山虎联盟,和普林斯顿的常春藤联盟、高卢数学界逐鹿数学霸主。

其实目前世界数学界里面,各国的实力对比来看,米国只能说是强大,但是不能说最强大,高卢数学才是最强大的。

原来的赤—露西亚联邦也非常强大,不过解体之后,那些数学人才都被米国拉走了。

这个情况其实从菲尔兹奖得主的数量可以反映出来,菲尔兹奖得主最多的大学是哈佛大学(18位),然后是巴黎大学(16位),巴黎高等师范学院(15位),普林斯顿大学(14位)。

不过米国的大学里的科学家不一定是米国人,但高卢大学里得奖的应该都是高卢人,原因你懂得。

……

黄明哲回到中大之后,一边恢复学习工作的状态,一边在中大理学院暗中观察一些有天赋的学生。

然后吸纳这些精锐进入真理学社,壮大真理学社在其他学科的力量和影响力。

随便挑选了一个题目,写了一份毕业论文,而中大方面也准备走一个过场,毕竟黄明哲这种水平还过不了本科,中大的教授们都要无地自容了。

4月24日。

黄明哲在三个教授的面前,完成了本科毕业论文,这样一来他就可以和今年的本科毕业生一样毕业了。

“明哲,你的直博申请已经通过了,我就厚着脸皮当一回你的博导。”朱熹平无奈的说道。

黄明哲微笑点了点头:“院长客气了。”

这也是没有办法的事情,中大数学系就朱熹平读水平最高,但是他比黄明哲还是有差距的。

“最近王磊他们的进步非常大,不过距离发论文还差得远。”朱熹平笑着提醒道。

王磊就是黄明哲挑选的六人之一,黄明哲笑了笑回道:“离九月份还早着,我会在五月份给他们各自一个小课题,是龙是虫就看他们自己的造化了。”

“你就不怕输了,在中大教书10年”

“那又如何”黄明哲不认为自己会输。

俩人一边走一边谈论。

突然不远处五六个人中老年学者,和俩人迎面而来,黄明哲和朱熹平诧异的停下脚步。

“朱院长好久不见。”领头一个中年人伸出手和朱熹平握手。

“田副所别来无恙。”朱熹平皮笑肉不笑的回应着。

来人正是北大的田刚,田刚看了黄明哲一眼随即笑着问道:“这位想必就是……”

“我是黄明哲,久仰田博士大名。”黄明哲后发制人的伸出手说道。

“真是长江后浪推前浪,我们这些老前辈真是惭愧。”田刚继续说道。

“田副所怎么突然过来我这荒郊野岭”朱熹平接过话茬,显然不想让黄明哲和对方这种老狐狸太多接触,免得着了对方的道。

而黄明哲也知道现在最好暂避锋芒,他向几人说了有事情,便干净利落的离开。

至于朱熹平和田刚的交锋,中大自然会顶住压力,毕竟很多事情已经到了退无可退的地步。

……

果然晚上,朱熹平将今天的事情,给他说了一下,北大数学研究所想和中大数学研究所一起研究一些科研项目。

不过那些科研项目一看就是中大正在研究的,而且是关于黄氏混沌拓扑的旁支。

显然有人想摘中大和黄明哲的桃子,毕竟现在中大已经发了两篇一流SCI论文,而正在进行得项目之中,极有可能产生2~4篇一流SCI论文。

面对这种情况,谁都要眼热起来。

可惜中大也不是傻子,眼看要成功了,就过来谈合作,真当中大是软柿子,评选院士的时候,怎么不见来找中大。

朱熹平直接推了这些所谓的合作。

至于国内数学协会和北大的压力,和这些成果比起来,又算得了什么。

等黄明哲的真理学社壮大起来,到时候才能看看谁到拳头比较大,学术界可不是比权力的,而是比学术学问的。

要不然那些人也不会拿丘成桐没有办法,毕竟学术地位和名望都摆在那里。

第四十七章 有限成立

真理学社之中。

指点了李群他们两个小时之后,黄明哲看着月明星稀的夜空。

城市的发展,不仅仅带来了光明,也带来了光污染,小时候的璀璨银河,如今只能到荒郊野岭才可以一睹风采。

他转过身,看了看墙壁上的黑板,上面写满了密密麻麻的公式和推导过程。

尽管他的黄氏混沌拓扑已经在逼近霍奇猜想,但是临门一脚往往是最困难的一步。

这些天他着重学习了分析、代数几何,将黄氏混沌拓扑打磨得更加锋利,但是面对霍奇猜想的最后一步,依旧是有一种束手无策的感觉。

霍奇猜想主要就是将复杂的几何问题简化成简单的几何问题来解决的途径和方法。

把一些复杂的东西简单化之后,按照它们相同的部分进行分类,方便数学家们对一些负责的东西进行归纳处理。

基本想法是问在怎样的程度上,我们可以把给定对象的形状通过把维数不断增加的简单几何营造块粘合在一起来形成。

最终导至一些强有力的工具,使数学家在对他们研究中所遇到的形形色色的对象进行分类时取得巨大的进展。

不幸的是,在这一推广中,程序的几何出发点变得模糊起来。

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