不，你们最大的差别是方豫有挂。
“学长？”方豫疑惑的叫了声程风。
刚刚的回答中，技术层面的答案大多数都是柚子通过埃瑟朗之核传递过来的，不过方豫还是往里面补充了一些观点性的东西。
“方豫学弟，我没有……”程风刚说了一半，就听到实验室门口传来一个声音。
“假如后续采用线性回归模型，你准备如何处理这组数据中的离群值和特征相似度？”方豫一回头，就看到童永山正从门口走进来。
而在童永山身后，还有一名身穿旗袍的二十六七岁年轻女子。
女人不算太漂亮，方豫打分的话，长相最多也就能给她打70分。
身材倒是还不错，能有80分。
但这风情，可是90分的水平。
“老师！师姐。”
“院长好。”
程风赶紧从椅子上站起来，向导师问好。
而方豫，也站起身，礼貌的对自家院长打了个招呼，随后又向那名被程风称呼为师姐的年轻女子点了点头。
旗袍女抿着嘴温婉一笑，秋波流转，眼神艳潋，也没和方豫做自我介绍，袅袅婷婷扭动着腰肢，走到茶水间，开始做咖啡。
“不用客气，回答问题就好。”童永山自己搬了把椅子也坐在方豫对面，手中翻着程风打印出来的一叠资料。
方豫不卑不亢的也坐了下来，稍稍考虑了一下：“在线性回归分析中，离群值可能极大地影响回归系数和预测的准确性。所以，首先就是要准确的识别离群点。”
“我可能会通过诊断图，如残差图或影响图，来识别这些离群点。一旦确定了离群值，我更倾向采用稳健的回归技术来减少这些点的影响。”
“例如使用LAD回归或进行变换，如对数转换，以稳定数据的方差并改善模型的整体表现。”
“至于您刚刚提到的特征相似度问题，因为高度相关的解释变量可能导致多重共线性问题对于线性回归模型非常重要，因此，如何准确评估特征间的相似度是最重要的问题。”
“在这个问题上，我倾向于使用VIF来评估变量间的相互影响。”
“我觉得，探索性因子分析或主成分分析可以在不损失太多信息的前提下，减少数据中的维度，方法得当的话，可能有效地揭示隐藏在数据背后的结构性联系，从而优化模型的预测能力和解释力。”
“最后，在特征相似度方面，从未来趋势来看，我个人认为不仅要关注传统的相关系数，还应该考虑时间序列数据的共整合性质或变量间的因果关系。”
“因此，使用机器学习技术如人工神经网络来揭示变量间复杂的非线性关系，可能是未来最重要的发展方向。”
“院长，我回答完了。”方豫双目直视童永山，面色平静。
听到方豫的回答，程风不由得倒吸一口凉气。
如果说之前方豫回答他问题的时候只展现出了技能熟练度和项目经验，那现在方豫回答童永山的这个问题，则是彻底超越了一般研究生的学力水平。
一般的硕士研究生，更多的还停留在学习和应用的阶段，只要能够熟练使用数据处理工具，就已经是一名合格的科研狗。
而刚刚方豫的回答，已经完全超出了这个阶段。不止展示出对复杂数据分析理论的深入理解，更展现出相当的原创性研究的能力，以及将技术应用于更宽泛问题解决的能力。
难道这个大二学弟的真实实力，已经是一名博士强者？
真是恐怖如斯！
童永山也忍不住露出明显的赞赏之情，甚至鼓了两下掌。
他倒不是被方豫的专业能力吓到了，在迈国多年，无论是哥大还是宾大抑或MIT，都汇聚了这个世界上最顶尖的数理天才，16岁的小孩专业能力吊打博导的也不是一个两个。
真正让他惊讶的是方豫居然敢对学术的专业发展方向做出一个方向明确的预估！
如果不是因为童永山从未将自己尚未提交的研究提案透露给任何人，他甚至会怀疑方豫已经偷看了他的研究计划！
程风这种研究生可能还听不出什么，但童永山可不同，刚刚方豫说的最后一段话，简直让他头皮发麻。
是的，刚刚方豫在其中所说的相当一部分内容，正是他已经准备了近三个月的下一个研究方向！
有如伯牙遇子期，作为一名纯粹的学者，没有什么比遇到知音更让人激动的了。
“方豫，大二金融学二班，真没想到我们学院里还有这样的学生。好！好！好！”童永山看了一下方豫的资料，击节赞叹。
童永山自小就不善言辞，能对一个学生一连说出三个好字，还是10年前他在宾大时招收林方东当弟子的时候。
林方东现在已经是经济学界炙手可热的超新星，已经进入了高发期，去年一年连发三篇顶五（五大顶刊），眼看就是学术圈的另一山头。
“老师，咖啡。”刚刚那名90分风情70分相貌的师姐端给童永山一杯冒着热气的咖啡，眼神不着声色的在方豫身上转了一圈。
“南蓁，来，见见你们小师弟方豫，以后你们就在一起共事了。”童永山哈哈大笑，转头对方豫道，“你们的大师姐江南蓁，也是我回国立后新招的博士，你们以后可以多交流。”
“老师，人家方豫学弟还没同意进组呢。”被叫做南蓁的女子轻笑一声，笑起来眼角微微上翘。
童永山一拍脑门，不过也没在意太多。
在他看来，别说一个大二的学生，就算校内的博士，哪怕已经进了其他组，面对这种机会，都不可能拒绝。
方豫迟疑了一下：“院长，我能问一下咱们组里有考勤要求吗？”
童永山一怔，没想到方豫提了这么一个问题。
江南蓁目光一闪，浅笑道：“方豫学弟，老师的组里面，时间还是挺自由的，不过组会还是要按时参加的，如果平时有事情，可以请假，但事情还是要做好。其实组里工作量很大，哪怕没有考勤要求，可能休息的时间都不会太多。”
方豫松了一口气，如果说只是参加组会，没有具体的考勤要求，那就好办了。
至于工作量大？
那不是有柚子吗。
正好给这个球找点活干。
也不知道为什么，现在看到它闲着就不舒服。
“那没问题，谢谢院长，我随时都可以进组。”
方豫拍了拍胸脯，撞得胸肌乓乓响。
第118章 忠诚镣铐（第二更）
2024-07-16
作为经院院长，童永山调一名本科生进自己的课题组，自然是没有任何阻力的事情。
组员注册、保密协议、知识产权协议……林林总总签了一堆东西，方豫就算是正式进组了。
出乎方豫意料的是，居然还有工资。
钱不多，一个月3000块，方豫作为工厂主、资本家，可能未来几个月每分钟赚的钱都比这个数多。
但这3000可不一样啊。
和来到世间，从头到脚，每个毛孔都滴着血和肮脏的东西的那种脏钱不一样啊。
这可是牛马们卑微的血汗钱。
方豫决定，第一个月工资到账后，先给外公外婆买点礼物。
对于陈世安夫妇来说，方豫一年赚一个亿，也不如学术上有成就更让他们欣慰。
权力拥有者的嚣张，并不来自于自身，而是因为位置所赋予的权力。
金钱拥有者的骄奢，同样不来自于自身，而是来自于所掌控的金钱。
从本质上说，他们已经并不能算是单纯的人，而是成为了外物的奴隶，张三掌权李四有钱，和王五掌权赵六有钱并没有本质性的差异。
我们能够看到，这些人的行为逻辑似乎都是一样的。
似乎都成为了一个模子刻出来的冷血动物。
只有当他们的权力和金钱被剥夺后，他们才能重新做回自己。
或者永远也做不回自己。
只有学者不同，学者最有价值的是他们的学识以及智力，是真正来自于自身的东西。
倒不是说陈世安有多老古板或没眼界，恰恰相反，老头儿是看的太多了。
方大强过往的行业背景就决定了方豫不可能走仕途，就算走了，也肯定走不高。
既然如此，从商的同时，给自己身上贴个学术背景，就是最安全的做法了。
因此，陈世安一直都希望方豫在学术上能有所成。
不过，金融也是陈世安能够接受的方案，通过金融行业曲线救国，对于陈世安来说，也是一条比较容易运作的途径。
但如果方豫能在学术上有所成，证明自己的成功来自于学识和智商，而不是随时可能被剥夺的地位及虚无缥缈的运气，那陈世安肯定会更高兴。
方豫名义上是进组了，但整个课题组实际还没真正成立，这个课题不只需要经院和数院的资源，同样还要计算机那边的资源。
国立的计科童永山看不上，想要和新大的计科合作，但新大计科又不满足一个二作，想要在论文上并列一作，现在正扯着呢。
童永山虽说不算一个特别有手腕的领导，但还真算一个有人情味的老板。
方豫这么一个本科生进组，童永山虽然没有亲自组织吃组饭，但也让江南蓁带上程风和方豫二人一起聚一下。
吃饭的地方挺熟悉，正是上次和马达吃饭的那家静心居。
“不好意思啊，小师弟，我也不知道今天你会进组，没提前订包间，咱们就坐大厅吧。”
江南蓁选了个靠窗的四人桌，程风很明显对这个大师姐有点怕，但又有点憧憬，低着头，没敢往江南蓁边上坐，坐到了江南蓁的对面。
方豫面不改色，直接就让江南蓁往里挪一点，坐到了江南蓁的旁边。
江南蓁颇为意外的看了一眼方豫。
“不好意思啊，江师姐，我是左手，坐外面方便，夹菜不打架。”方豫挑了挑眉，咧嘴一笑。
江南蓁眼中不由出现几分恼意。
她倒不是觉得方豫在骚扰她，只不过在这种场合下，方豫一个新人，还是男的，没有去对面与程风坐在一起，反而把她赶到内侧，和她坐一起，无疑是对她团队领导权的一种挑战。
江南蓁也不是国立的本科，她研究生毕业后其实在一家金融公司上了一年多的班。
搞金融的，大多数都得被搞。
江南蓁在金融圈里混了一年多，突然大彻大悟，觉得凭自己的经验，来学术圈不就是降维打击？
于是就开始找门路，重新考博。
童永山回国后，江南蓁不知怎么走通了童永山夫人的路子，就成了童永山在国立的第一个女博士研究生。
给我一个支点，我能翘起地球，邓文迪又算什么。
当然，如果搞不定老童，那就找个有潜力当学阀的博士做跳板，也不是不能接受。
在她看来，组里来个本科生不是什么大事，多一个苦力挺好的，越有能力越好，但前提是得听话。
“年轻，不懂事，以后慢慢教训。”江南蓁眼中厉色一闪即逝。
江南蓁点完菜，方豫已经开始和程风聊的热火朝天了。
程风是典型的学术宅，具有相同学术背景的人很容易他的痒处，再加上最近的恶补和柚子的助攻，方豫很轻松就能在学术上与程风展开比较有深度的讨论。
江南蓁虽然现在顶着一个博士研究生的头衔，也只听懂了七七八八。
方豫略一试探，心里也就有底了。
学术妲己啊，以前光是听说，没想到今天见到活的了。
难怪这旗袍穿的这么烧呢，程风脸红的都不敢抬头看。