陆偲不理他，继续道：“突然我们就想起来，可以用围棋训练一下橘子大模型，看看在深度神经网络方面橘子的性能。”
“就从网上扒了几万张棋谱喂给橘子，今天早上我们和橘子测试了一下，全都下不过它。于是就连上弈程让它打，它已经连赢10局了，其中一个职业三段，中盘就投了！”
华泽成看了一眼屏幕，露出遗憾的表情：“不过现在连的是古杰，感觉橘子下的有些吃力。”
古杰？
世界第一的古杰？
“没办法，古杰太强了，人类棋力的巅峰，橘子学的棋谱里也有他的，想要超越，可能还要再学习几轮。”陆偲的信心倒是很坚定。
方豫想了想：“下次用对抗网络试一下，不要给橘子喂人类棋谱，只把规则告诉两个大模型，然后让它们自己学习。”
陆偲和华泽成眼睛一亮。
第185章 我早结扎了（第二更）
2024-07-16
围棋，是至今为止，人工智能尚未攻陷的唯一棋牌类运动。
在IBM在十八年前开发的深蓝超级计算机击败了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫后，相继征服了几乎所有棋牌类游戏。
只有围棋，人类仍旧是这个领域的王者。
即使前几年横空出世的Zen，被称为有职业旗手水平，也无法真正的击败人类顶级强者，只能寄希望于人类犯错，才能赢下那么几盘。
无论是深蓝还是Zen，本质上都不具备自我学习的能力，不属于现代意义上的人工智能，而是基于预编程的复杂计算机程序。
这些程序通过预编程技术，将棋牌类运动的相关知识输入其数据库，在对弈期间，采用搜索算法和评价函数来探索未来的步数。
换句话说，深蓝和Zen的每一步选择本质上都是程序根据预先设定的规则和计算得出的，其根本运转逻辑仍旧是穷举法。
因此，当面对围棋近乎无穷的棋盘变化时，无论是深蓝还是Zen，都只能仰视人类的智慧。
纵横19道的棋盘上，一局围棋通常进行200-300步，每一步有数百种选择。
粗略估计，对局的变化数可以用极大的组合数来表示，即200的200次方，这个组合数远远超过宇宙中的总原子数。
如果仅仅依靠计算的方式来让机器和人类下棋，估计即使耗尽全世界的电力，机器也无法真正战胜人类。
但机器学习驱动的人工智能则不同。
人工智能并不完全依赖于人类的编程水平，每一步的选择并不是基于人类事先预设好的变化，而是通过学习无数盘比赛后所获得的“棋力”。
在这种情况下，如果有一天，人类再也无法战胜人工智能，那就说明人工智能已经从“向人类学习”走向了“超越人类”。
但这种超越，仍旧可以说是站在人类文明的肩膀上实现的。
因为本质上，人工智能仍旧是在用从人类那里学来的思考方式在下棋。
但谁能断言，人类三千年的围棋经验就是绝对正确的呢？
也许从一开始就有错误存在。
毕竟，比宇宙原子还要多的棋局变化，人类探索出的可能性连一亿分之一都不到。
可如果完全脱离人类棋谱，两个大模型自我对弈、自我学习？
对啊，这样才能真正探索橘子大模型的潜力啊！
如果一直给大模型喂人类的棋谱，让它学习，人工智能再强，仍旧还是学习人类。
即使打败了古杰，也只能说是人类经验的集大成者。
但是，但是，如果不给大模型喂任何棋谱，也不让它和人类对弈。只是让两个只知道围棋规则的大模型自己对弈，自己分析，自己学习，几天时间，两个大模型之间可能就能下上百万盘棋。
它们可以从一张白纸、没有任何历史包袱的情况下去探索围棋的本质！
这才是人工智能在围棋上的正确应用！
陆偲和华泽成对视了一眼，两人都在对方眼中看到了什么踏马的叫踏马的惊喜。
原本他们还在怀疑，这个大模型是不是这个大二的金融学学生搞出来的。
但很明显，方豫对人工智能的认知远比他们要深刻得多，否则肯定不可能提出这样的想法。
而且据说柚子训练架构和橘子大模型架构还是他和约尔兹教授为了完成计量经济学的一篇论文，阴差阳错下搞出来的。
天选人工智能圣体啊。
无论是陆偲还是华泽成，都是有足够能力进入任何一家大厂做高级研究员、科学家的深度学习领域佼佼者。
文无第一武无第二，做技术的却不一样，技术强那就是神，就是会被其他技术人员顶礼膜拜。
方豫装了个逼，刷了一圈崇敬度后，给私密服务器中的橘子大模型做了个全面排查。
私密服务器中的橘子大模型，并非陆偲和华泽成他们研究的那个橘子大模型0.12，那个是一个复制品，然后被剥离了所有内容的大模型框架，最初柚子搞出的橘子大模型早已被转移进了只有方豫可以登陆的私密服务器中。
经过排查，方豫发现确实如柚子所说，当时这个完整版的橘子大模型错误的调用了底层法则，搞出了一个基于关键数据的虚拟世界，又在这个静止虚拟世界中虚拟施法，探测虚拟世界时间线十年后的情况。
不过，这个虚拟施法后的结果很靠谱啊。
方豫仔细查阅了橘子大模型对于十年后的占卜结果，按照橘子大模型的占卜。十年后，英伟达的市值至少会飙升到目前的一百倍！
而比特币，相比目前的市值，也可能会飙升百倍以上！
虽然选取的都只是代表性数据进行的占卜，但这个结果确实是有可能的！
方豫想了想，抬手就给老爸打了个电话。
“强哥~我也想要坐你的车，你偏心~”
刚接通，方豫就听到方大强那边传来的靡靡之音，老登夜生活还是这么丰富啊。
“我儿子电话，别动手动脚！喂~儿砸，是不是缺生活费了？哎呀，爸爸现在也很拮据啊。”方大强又开始用儿子铺后路。
方豫也不管他说啥，反正方大强又没放免提，对面其他人也听不见，于是开门见山：“爸，我觉得比特币确实可以囤一些，我准备买一些，建议你也买点。”
“啊？行啊，那伱买吧，我就不买了。”听口气，方大强状态很轻松。
听到方大强这么说，方豫愣了一下：“为啥？”
“你还记不记得，你上高一的时候，有一次你周末回家，我和你江叔正在家装电脑呢？”
方大强掏了掏耳朵，“当时新装电脑就是为了挖矿，你江叔叔带着我一起挖。”
“对，江默然，就是老婆跑了的那个。后来我嫌挖矿太慢，正好这东西那时候也不值钱，大周币一块钱一个，我就花了点小钱，从几个论坛上收了点。”
“收了几个月，涨到十迈元一百块的时候我就没再收了。”
“那时候琢磨的就是，反正是点小钱，万一以后这玩意儿真搞起来了呢，没想到后来还真升值了。”
我去？老登够新潮的，比特币第一批投资者啊。
“你当时收了多少？”方豫好奇。
“也不多，一共十多万吧，具体记不清了，回家拿钱包文件看看再告诉你。”
窝草！
十多万？按照现在四百多迈元的价位，就特么至少三亿大周币了吧？
果然啊，有钱的人想要变得更有钱，远比穷人获得第一桶金更容易。
没有其他原因，就是因为有钱人可以承担试错成本。
即使一个穷人，预见到了比特币未来会大涨，他也不一定敢下重注，因为赔不起。
而十几万，对当时的方大强来说，连一天的利润都不到，出去请客吃饭哈皮花的都比这个多。随手拿十几万出来买点比特币，不一定求升值，就是当成玩，结果就能顺便赚钱。
方豫当然不会有这种愤世嫉俗的心态。
因为那是他爸。
方大强挂断电话，坐在摩托车上贴着方大强的女人咬了下方大强的耳朵：“强哥，跟你说个事。”
方大强回过头，一脸的阳光灿烂：“啥事？说。”
女人咬着嘴唇，眼睛跟有钩子似的：“我这个月没来……会不会……”
方大强面无表情的哦了一声：“我早结扎了。”
女人当时脸色就僵了。
方大强抬腿下车，点了根烟，抽了几口，突然开口道：“下车吧。”
女人一下就急了：“强哥，我开玩笑的！”
方大强表情变都没变：“哦，我没开玩笑。”
这里说一下虚拟世界的问题。
有很多书友可能会猜测，会不会这本书写到最后，结果就是世界是虚拟的，我先说一下，不会，这本书本质上确实有科幻的影子在，但我所用的理论相对比较小众，确实不是虚拟世界缸中之脑的理论。
主角是超凡，就是超凡，不会写着写着就都成虚无了。
另外，详细说一下上一章橘子大模型的虚拟世界问题。
这里的虚拟世界，并非大多数人所认知的虚拟世界，可以理解成数字化的世界。
现有的算力无法真正的虚拟出一个世界来，那么橘子大模型就用主角所开发的强因子模型，挑选出自己的数据集里面最具有代表性的数据，由这些数据组成虚拟的世界。
做个类比吧，现实世界如果是2000K像素的分辨率，那橘子所建的虚拟世界像素点位可能只有128，能看到是什么东西，但不一定能看清楚。
当然，数据的虚拟世界并非分辨率，而是数据集中的代表性数据，选什么数据作为代表，对最终的预测准确率有决定性的影响。
而主角在前些章所创造的强因子模型在大数据中的应用和数据清洗的应用，解决的就是这个问题。
第186章 生虐史上最强棋士与错失虐菜装逼（第一更）
2024-07-16
五十多岁的秋伟杰戴着口罩，眯着眼睛看了看天，发现根本不用眯眼，看不着太阳。
天空灰蒙蒙一片，整个城市笼罩在一层阴暗的灰色中。
建筑物在雾霾中显得模糊不清，二三十米外的胡同都看不太清楚，更不用说一公里外的祈年殿了。
秋伟杰有心啐口唾沫，却想起来自己戴着N95呢，于是仰了仰头，快步推门走进路边不起眼的一扇小门中。
门一推开，里面就是个屏风玄关，上面浓墨重彩的几个大字——“快弈恩仇”。
“窝草！这瘠薄天儿，外面这空气都快浓了，三百多？扯逼蛋，绝对尼玛爆表了，我看特么一千都打不住。”
秋伟杰一进门，就扯下口罩，对棋馆门口的一个四十多岁的中年女人嚷嚷起来。
“秋老师来啦？今儿喝什么茶？还是照旧，正兴德茉莉龙珠？”穿着唐装的中年女人熟络的招呼了一声。
秋伟杰一边脱大衣，一边往大厅走，顺手点了根烟：“别别别，今儿这空气，我得来壶菊花清清肺。小许，今儿假期最后一天，都谁来了？”
“秋老师，您那烟可比雾霾严重多了，而且，新镐公共场所全市禁烟，抽烟罚款五十啊。”被称作小许的四十多岁妇女随手递过去一个烟缸。
“郑老师王老师都在，夏老师在给两个客人下指导棋，哦，小古也来了，和几个孩子正在那玩电脑呢。”小许指了指里面。
“小古？他明后天不是还有两场梦百合决赛吗？今天来这干嘛？”秋伟杰先是一愣，紧跟着接过烟灰缸，翻了个白眼儿：“这罚款每次收多麻烦，你弄个包月不完了吗？我先进去溜一圈。”
秋伟杰晃晃荡荡的走到棋馆里面的对局室，里面至少坐了五六桌。
“老王，岁末赛第三盘126手当时怎么想的？又喝大了吧？”。