加上苹果股票的增值，到2006年底，他的可动用资金可能突破500万美元。
500万美元，在2006年，足够做很多事了。
写到“世界杯投注”时，他停顿了。
他前世记得，2006年世界杯期间，洛杉矶有很多地下庄家，通过华人社区运作，非常隐蔽。
风险与收益。
他吐了一口气，在“世界杯投注”旁边标注：「需谨慎，通过陈卫家族渠道」。
陈卫。
前世月光影业的CEO，美籍华裔，家族在洛杉矶有娱乐产业背景，也涉及一些灰色地带的生意。
2005年，陈卫应该还在南加大商学院读大三。
门外传来脚步声和钥匙转动声。
门开了。
一个白人男生拖着两个巨大的行李箱进来，金发，高大，穿着南加大橄榄球队的球衣，浑身散发着运动后的汗味。
看见姜宇，他咧嘴一笑，露出整齐的白牙：“嘿！你就是我的中国室友？我是迈克，工程学院的，打橄榄球，防守截锋。抱歉这么晚，刚训练完——我们赢了斯坦福！”
“姜宇。”姜宇站起身，“电影艺术学院。恭喜。”
“电影？酷毙了！”迈克把行李一扔，重重坐在床上，床架发出呻吟，“那你肯定认识很多女明星？能不能介绍斯嘉丽·约翰逊给我？我超爱她！”
姜宇笑了。
年轻真好。
“早点睡吧。”他说，“明天还要orientation。”
“好吧好吧。”迈克嘟囔着开始脱鞋，“对了，你会做饭吗？我听说中国人都很会做饭。我们可以搭伙，我出食材，你出力，怎么样？”
“可以考虑。”姜宇关掉电脑，躺上床。
黑暗中，他睁着眼睛，看着天花板。
迈克的鼾声很快响起，这个橄榄球运动员累坏了。
姜宇却毫无睡意。
前世他四十二岁，除了工作和成就，几乎一无所有。
没结婚，没孩子。
最后那个夜晚，柏悦酒店顶层茶室，刘艺菲说：“平行线在非欧几何里也可以相交。”
然后他许愿成功，重生，回到2005年。
如果平行线真的可以相交...
这一世，他要改变的不只是事业。
还有人生。
第4章 ：勾引到手
2005年10月11日，周一，清晨7:23。
南加大Gateway公寓312房间，姜宇睁开眼。
三秒钟的恍惚后，意识如潮水般归位。
2005年，洛杉矶，南加大，21岁，交换生，十万美元，重生。
他坐起身，看向对面床铺。
迈克还在熟睡，鼾声均匀。
轻手轻脚下床，姜宇从背包里取出一个黑色笔记本。
不是学校发的那种，是他在国内就准备好的硬皮本。
翻开第一页，他用中文写下：
目标清单：
1.完成本学期所有课程注册（优先级A）
2.开设美股账户，研究杠杆操作（优先级A+）
3.建立周牧的联系与信任（优先级S）
4.寻找陈卫（优先级A）
写完，他合上笔记本，塞进背包内层。
卫生间里，他看着镜中年轻的自己，用冷水洗脸，刷牙。
镜子边缘贴着迈克和家人的合影，典型的中产家庭，父母笑容灿烂，两个妹妹，一条金毛犬。
前世他从未有过室友。
创业后一直独居，四十岁后更习惯酒店和公寓的孤寂。
此刻听着门外迈克的鼾声，竟有种陌生的鲜活感。
“嘿，姜！”迈克醒了，揉着眼睛坐起来，“早上好。你今天是不是要去国际学生办公室报到？”
“九点。”姜宇用毛巾擦脸。
“那我八点去训练，一起下楼？”迈克已经开始换训练服，“对了，晚上有空吗？兄弟会有个派对，很多电影学院的女生会去。我可以带你进去。”
“今晚可能有事。”姜宇想了想，“但谢谢。”
“随时。”迈克咧嘴笑，露出白牙，“对了，你真会做饭对吧？我昨天不是开玩笑。食堂的饭太难吃了，要是你能每周做两顿中餐，我负责采购，怎么样？”
“成交。”姜宇点头。
七点五十分，两人一起下楼。
迈克背着运动包奔向训练场，姜宇则朝国际学生办公室走去。
穿行而过的学生说着各种语言，自行车铃声清脆，远处图书馆前已经有学生坐在台阶上晨读。
姜宇放慢脚步。
前世他无数次以“业界大佬”身份回到南加大演讲、招聘、参加论坛。
那时他已三十多岁，看着这些年轻面孔，总有种“隔世”的疏离感。
现在，他就是他们中的一员。
感觉...不坏。
.......
上午9:15，国际学生办公室。
三十多个来自世界各地的交换生挤在会议室里，一个名叫丽莎的金发工作人员正在讲解留学生守则：
“...F-1签证要求全日制学习，每周校内工作不超过20小时，禁止未经授权的校外打工。任何学术不端或违法行为都可能导致签证取消...”
姜宇坐在后排，一边听一边用笔记本电脑查看苹果股价实时行情——AAPL:$40.31，微涨0.03。
他打开ETRADE的网页，2005年，这家在线券商已经支持国际账户开户，前世他第一个美股账户就是在这里开的。
填写个人信息：姜宇，中国籍，F-1签证，南加大学生，美国地址，中国永久地址（湖北大冶），年收入（填写：父母资助10万美元/年）。
最关键的一步：投资经验。
他勾选了“有经验（3年以上）”，并注明“在中国参与过股票和期货交易”。
这不算完全撒谎，前世确实有，只是这一世还没有。
然后是风险承受能力问卷。
他全部选了最高风险偏好：“可以接受本金损失50%以上”“寻求高增长，不追求稳定收益”“投资期限3-5年”。
最后是杠杆申请。
2005年，美股保证金账户对国际学生相对严格，但并非不可能。
他申请了5倍杠杆，即用10万美元本金，最多可购买50万美元市值的股票。
这意味着如果股价下跌20%，他就会爆仓，本金全损。
高风险，高回报。
提交申请。
页面提示：“审核通常需要3-5个工作日。在此期间，您可以用现金账户交易。”
姜宇关掉页面。
“...接下来是课程注册指导。”丽莎切换到下一张PPT，“交换生必须在本周三前完成所有课程注册。这是电影艺术学院的课程列表...”
姜宇看向屏幕。
《数字媒体技术基础》《电影视觉特效史》《计算机动画原理》《实时渲染算法》...都是他前世早就精通的内容。
他还是认真记下课程编号和教授名字。
.......
下午1:30，工程学院计算机楼三层，实验室。
姜宇按照课程表找到《实时渲染算法》的实验室。
推门进去，房间里只有六七个人，全是男生，空气中弥漫着代码和速食面的味道。
周牧坐在角落，面前两台显示器，正盯着满屏的数学公式和代码。
“嗨。”姜宇走过去，在他旁边坐下。
周牧抬头，推了推眼镜：“姜宇？你也选这门课？”
“嗯。”姜宇看了眼他的屏幕，“在优化光子映射的内存结构？”
“对。”周牧眼睛亮了，“我发现传统的光子图存储方式太浪费，80%的光子最终不会对最终图像产生显著贡献。我想用重要性采样和自适应存储...”
他又开始滔滔不绝。
姜宇耐心听了五分钟，然后开口：“为什么不试试用机器学习预测光子重要性？”
周牧愣住。
“2005年，机器学习在图形学中的应用几乎是空白。”
姜宇继续说，“已经有论文开始探索用神经网络做降噪、超分辨率。如果我们训练一个网络，输入场景的几何、材质、光源信息，输出每个光子对最终图像的贡献权重...提前剔除低权重的光子，存储开销可以降低70%以上。”
“这...”周牧盯着他，像在看外星人，“这需要大量的训练数据和计算资源。而且，实时性怎么保证？神经网络推理也需要时间...”
“预训练+轻量化模型。”姜宇说得很快，“用离线渲染的大量场景做训练，得到一个通用模型。部署时用简化的网络结构，配合GPU加速。2005年的GeForce 7800 GTX已经有可编程着色器单元，可以做简单的矩阵运算。”
他顿了顿，补充：“我知道这听起来超前。如果我们不做，一两年后，一定会有人做。到时候我们就只能追赶了。”
周牧沉默了很久。
最后他说：“你有具体的方案吗？”