那就不用想了……EUV光刻机根本拿不到。
聊了一上午，众人在学校这边吃了饭。
李易这边安排车。
众人移步去了星海半导体。
“人工智能：河图，目前还只是雏形……之前和内阁议长会面，针对性投喂数据，还做了一些优化。”
“但未来，肯定是人工智能的时代！”
“这次邀请上教授加入，主要是研究一款强大的人工智能芯片！”
李易带卓院士和商兵华参观了星海半导体。
看了一下相关的研究进展。
同时也带他们体会了，星海半导体这边研究出来的人工智能雏形：河图！
“很强大，真是……让我感觉很科幻，我也相信，未来人工智能是新的兵家必争之地！”
卓院士体会了：河图的强大。
仔细体会后。
能发现‘河图’的数据投喂，还是有些偏科。
然后是技术方面也不够成熟。
硬件就更加不用多说。
目前还是采购市面上的高端设备。
都算不上顶尖的硬件。
因为……最顶尖的硬件，根本买不到。
也不够重视！
同时，卓院士也用坚定的预期说道：“未来，人工智能技术发展起来，无论是星海引领人工智能时代，还是国外先一步研发出领先的人工智能技术，顶尖的芯片肯定是不用想了！”
看着李易，卓院士说到：“你的担心和忧虑，是有必要的，很有远见！”
就在今年4月份，米国宣布将夏国四家超算中心以及，国防科大纳入制裁。
禁止米国公司向夏国出口高性能计算芯片。
理由是：夏国超算涉嫌用于核武器研究。
目前，“天河二号”使用的就是英特尔 Xeon E5处理器及Xeon Phi加速卡。
这条禁令下达，算是彻底断绝夏国未来采购高性能芯片的可能性。
未来人工智能，硬件也是最基础的！
强大的硬件和算力中心，是人工智能技术强大的基础。
连足够的算力都不够，人工智能产品能强大？！
“TPU这个东西，很有想法……就是整个研究，需要弄的东西太多了……”
一番参观下来，商兵华也承认星海半导体底子很好。
人工智能技术虽然只是雏形：但有无限可能。
可要说真正强大，真正拿的出的技术，还是没有的！
TPU的理念很超前！
就看如何实现。
很明显，李易要搞人工智能芯片：TPU。
所以邀请商兵华加入，负责这个项目。
只不过，要掌握半导体领域的整个产业链，太难了！
要研究的东西太多了！
哪怕商兵华也搞不定，他也不是全才，他对TPU的研究确实感兴趣。
有足够的资金投入，加上李易这边给出的部分资料和研究方向。
出研究成果不问题。
就是要看多久能出结果！
“我想负责TPU这个项目，其他的……涉及到整个半导体产业链，你只能找科技部、或者国投那边派人来帮你统筹。”
商兵华不可能管这方面。
李易当然知道这点。
他拿出记忆中，谷歌公布出来的TPU相关技术理念和架构。
就是吸引商兵华加入。
研究这方面技术！
至于整个半导体产业链的研究，是需要一个人来统筹，联合燕大和其他高校、以及研究所！
还必须是个有点实力的人出面才行！
卓院士也不用想，人家的研究项目很牛：光量子计算机。
这方面，李易都很眼馋，看看到时候能不能撒钱，支持一下相关的研究。
统筹整个项目还得找上面领导帮忙，派个人过来，级别还不能太低？
最少能和各地定高校、研究所打交道。
有这方面的地位、人脉！
还得懂技术才行！
第247章 完全体：人工智能+量子计算机！
4月，因为登顶夏国首富，李易深居简出，不是去学校就是在别墅。
也不是什么都没做，他整理了很多记忆中，前世看到的各种数据资料。
比如谷歌人工智能芯片：TPU（Tensor Processing Unit），张量处理器。
这是财大气粗的谷歌，针对机器学习算法而专门制作，一款训推一体的Ai芯片。
如果说CPU，GPU是比较万能的工具，那么TPU就是专用工具。
TPU就是谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片。
它有更高效能的深度机器学习能力。
据说，TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。
每一个操作需要更少的晶体管，用更多精密且大功率的机器学习模型，并快速应用这些模型，因此用户便能得到更正确的结果。这就是TPU。
在李易的记忆中，谷歌最新发布的TPU 芯片，包含1个张量核心，每个张量核心有4个矩阵乘法单元、1个向量单元和1个标量单元。
较比上一代产品，每美元可提供高达2倍的训练性能。
对于大型语言模型和生成式AI模型，每美元可提供2.5倍的推理性能。
成本却不到上一代的一半。
最新上线的TPU支持多达256个芯片互连，总带宽超过400Tb/s，INT8性能达到100petaOps，从而解决更复杂的计算任务。
Ai模型的参数数量以每年10倍的速度增长。
而芯片性能每年最多增长2~3倍，单芯片性能增长根本撑不住。
所以，必须通过集群扩展和稀疏化模型来应对飙涨的算力需求。
传统的设计和构建计算基础设施的方式，无法满足生成式AI和大型语言模型指数级的增长需求。
这就需要做许多事情，将TCO性能提升几十倍、数百倍！
李易不是这方面的专家，他只是看过相关的报道。
星海半导体也不是直接抄袭，而是做相关的研究，彻底消化这方面的东西。
至少有一点可以确定。
就是有了一个确切的研究方向，能少走很多弯路。
商兵华的加入，能将星海半导体的人工智能芯片提速！
除此之外，还有软件方面的研究。
这方面李易自己就懂得比较多。
结合起来，能大大提升人工智能技术的研究速度。
“这段时间，我们已经敲定了各方面的研究项目……从半导体原材料，到芯片设计、生产制造设备，都已经整理出来！”
“根据需求，投入相应的资金，做相关研究，攻克相关问题。”
比如，最底层的原材料方面，其实不用那么着急。
像光刻胶、晶圆这方面，虽然依旧很重要，依旧被卡脖子，但国内也有公司在做。
只不过没达到世界领先。
这些方面即便被卡脖子，也能暂时用一用。
现在，这方面可以投入资金，继续做研究和提升，继续追赶。
最主要的还是芯片生产制造方面涉及到的设备！
光刻机！
“这方面，夏科院、几个光学研究所、临海那边微电子公司有相关的研究……”
光刻机这方面难度，卓院士都要摇头。
一台光刻机，它代表的，不仅仅是一台高精密设备。
代表的是全球，各个国家最顶尖的技术集合体！
光刻机也他不是一家公司，甚至不是一个国家能搞定的。
阿斯麦，也只是一个组装工厂而已。
一台光刻机有上百吨，两层楼那么高，10多万个零部件，仅内部线缆拉出来，就有2公里。
一台光刻机需要40多个集装箱来运输。
一道光刻机三大核心：分别是顶级的光源(激光系统)、高精度的镜头(物镜系统)、精密仪器制造技术(工作台)。
光源是阿斯麦受过米国Cymer；
镜头是蔡司提供；
工作台是德国公司提供。
整个光刻机，阿斯麦真正掌握的核心技术：不足10%。